Methods of nutritional evaluation between patients in hemodialysis / Métodos de avaliação nutricional entre pacientes em hemodiálise

Chronic kidney disease is a public health problem. Characterizing the nutritional profile of these patients allows earlydiagnosis of possible nutritional risks. The objective was to evaluate the nutritional status and dietary intake of hemodialysispatients. A cross-sectional study was performed at a hemodialysis clinic from February to April 2016. Patients 18 yearsof age or older who underwent treatment for at least three months and were able to perform the Bioimpedance testwere included. Nutritional status was determined by Body Mass Index. The Palmar Grip Strength was measured bydynamometer and the Adductor Muscle Thickness of the Thumb was by an adipometer, food intake was analyzedthrough a 24-hour Food Recall. A Global Subjective Assessment was performed, adapted for kidney patients. Of the 33patients, 66.7% were males, with a mean age of 57.6 ± 14.2 years. According to the body mass index, eutrophy wasprevalent (54.5%). The thickness of the adductor muscle of the thumb showed severe depletion (66.7%). Palmar gripstrength ranked 72.7% of patients as malnourished. Body Fat, obtained through Bioimpedance, was high in 57.6%. TheGlobal Subjective Assessment ranked 87.9% of patients with mild malnutrition. According to the 24-hour food recall, thetotal caloric intake averaged 1493 ± 530 Kcal. The protein mean was 0.88 ± 0.4 g / kg. The study allowed to visualizenutritional alterations, food intake below the recommended amounts, and different classifications of the nutritional statedepending on the method used. Thus, a comprehensive nutritional assessment becomes important

A doença renal crônica constitui-se um problema de saúde pública. Caracterizar o perfil nutricional desses pacientes permite diagnosticar precocemente possíveis riscos nutricionais. O objetivo foi avaliar o estado nutricional e consumo alimentar de pacientes em hemodiálise. Estudo transversal, realizado em uma clínica de Hemodiálise, de fevereiro a abril de 2016. Foram incluídos pacientes com 18 anos ou mais, em tratamento por no mínimo três meses, capazes de responder a avaliação e que puderam realizar teste de Bioimpedância. O estado nutricional foi determinado pelo Índice de Massa Corporal. A força de Preensão Palmar foi mensurada por dinamômetro e a Espessura do Músculo Adutor do Polegar por adipômetro, ingestão alimentar foi analisada por meio de Recordatório Alimentar de 24 horas.Foi realizada Avaliação Subjetiva Global adaptada para pacientes renais. Dos 33 pacientes, 66,7% do sexo masculino,com média de idade de 57,6 ± 14,2 anos. Segundo o índice de massa corporal a eutrofia foi prevalente (54,5%). Já a espessura do músculo adutor do polegar mostrou depleção severa (66,7%). A força de preensão palmar classificou72,7% dos pacientes como desnutridos. A Gordura Corporal, obtida por meio da bioimpedância, mostrou-se alta em57,6%. A Avaliação Subjetiva Global classificou 87,9% dos pacientes com desnutrição leve. Segundo Recordatório Alimentar de 24 horas, o total calórico teve como média 1493 ± 530 Kcal. A média proteica foi de 0,88 ± 0,4 g/kg. O estudo permitiu visualizar alterações nutricionais, ingestão alimentar abaixo do recomendado e diferentes classificações do estado nutricional dependendo do método utilizado. Assim, torna-se importante uma avaliação nutricional ampla

Resistência à insulina e indicadores antropométricos em pacientes com sindrome coronariana aguda / Insulin resistance and anthropometric indexes among patients with acute coronary syndrome

Fundamentos: Prevalências de resistência à insulina (RI) são elevadas em pacientes com síndrome coronariana aguda (SCA); entretanto sua associação com indicadores antropométricos específicos e a identificação do melhor parâmetro para detecção de RI nesses pacientes ainda não estão estabelecidos. Objetivos: Determinar a prevalência de RI através de diversos indicadores e correlacioná-los com parâmetros antropométricos em pacientes com SCA. Métodos: Estudo transversal incluindo 28 pacientes. Aferiu-se peso (kg), estatura (m), circunferências da cintura e do quadril e foram calculados índice de massa corporal (IMC), circunferência da cintura (CC), razão cintura-quadril (RCQ), razão cintura-estatura (RCEst) e body adiposity index (BAI). Exames bioquímicos foram obtidos através de prontuário médico e resistência à insulina foi determinada por razão glicose-insulina (RGI), índice HOMA-IR e critério clínico de Stern. Regressão linear múltipla e modelos lineares generalizados foram utilizados para associações. Resultados: As prevalências de resistência à insulina de acordo com os diferentes critérios foram: HOMA-IR 67,9 %; critério clínico 57,1 % e RGI 43,4 %. RCEst, CC e BAI se correlacionaram significativamente com HOMA e RGI. Em relação ao critério clínico de S t e r n , a p e n a s a C C a p r e s e n t o u m é d i a s significativamente diferentes, sendo inferior nos indivíduos classificados com não RI (95,8±9,9 vs. 106,4±12,5, p=0,02). Todos os índices antropométricos se associaram com RI após ajuste para idade, sexo e diagnóstico médico prévio de diabetes mellitus. Conclusões: As prevalências de RI são elevadas em pacientes com SCA independente do critério utilizado; entretanto HOMA-IR parece ser o melhor preditor. Indicadores de obesidade central, assim como BAI, apresentam melhor associação com RI.

Background: The prevalence of insulin resistance (IR) is high among patients with acute coronary syndrome (ACS); its association with specific anthropometric indicators has not been established, nor has the best parameter been identified for detecting IR among these patients. Objectives: To detect the prevalence of IR through assorted indicators and correlate them with anthropometric parameters for patients with ACS. Methods: Cross-sectional study of 28 patients, measuring their weight (kg), height (m), waist (WC) and hip circumferences and calculating their Body Mass Index (BMI), waist-to-hip ratio (WHR), waist-to-height ratio (WHtR) and Body Adiposity Index (BAI). Biochemical data were obtained from their medical records and IR was detected by the glucose-insulin ratio (GIR), HOMA-IR index and the Stern clinical criterion. Multiple linear regression and generalized linear models were used for associations. Results: The prevalence of IR based on different criteria was: HOMA-IR 67.9 %; GIR 57.1 % and clinical criteria 43.4 %. The WHtR, WC, and BAI were significantly correlated with HOMA and GIR. With regard to the Stern criterion, only the WC presented significantly different measurements, being lower among individuals classified as non-IR (95.8±9.9 vs. 106.4±12.5, p=0.02). All the anthropometric indexes were associated with IR after adjustments for age, gender and previous medical diagnosis of diabetes mellitus. Conclusions: The prevalence of insulin resistance is high among patients with ACS, regardless of the criteria used; however, HOMA-IR seems to be the best predictor. The central obesity and BAI indicators presented a better association with IR.